مقدمة ورشة:

يمثل استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريب والموارد البشرية تحولاً مؤسسياً يهدف إلى رفع كفاءة التخطيط وتطوير القوى العاملة بدقة وفاعلية. اذ يتيح الذكاء الاصطناعي بناء أنظمة تحليلية وتنبؤية تدعم اتخاذ القرار في إدارة المواهب وتصميم البرامج التدريبية المتخصصة. وتكمن أهميته في تحسين تخصيص الموارد وتسريع عمليات التطوير وتعزيز التجارب التدريبية والوظيفية وفق بيانات دقيقة. تقدم هذه الورشة الأطر المؤسسية والنماذج التقنية وآليات الحوكمة التي تمكّن المؤسسات من دمج الذكاء الاصطناعي ضمن وظائف التدريب والموارد البشرية بشكل منظم ومستدام.

أهداف الورشة:

في نهاية هذه الورشة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحليل الأسس المؤسسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التدريب والموارد البشرية.
• تقييم النماذج التقنية والأطر التحليلية التي تدعم اتخاذ القرار في التطوير المؤسسي.
• تصنيف أدوات الذكاء الاصطناعي الموجهة لتخطيط القوى العاملة وتحديد الاحتياجات التدريبية.
• تحديد استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الموارد البشرية والتدريب.
• استخدام مؤشرات متابعة لقياس الأثر المؤسسي للذكاء الاصطناعي في تطوير الموارد البشرية.

الفئات المستهدفة:

• مدراء التدريب والتطوير المؤسسي.
• مسؤولو الموارد البشرية والتخطيط الاستراتيجي.
• القادة التنفيذيون ومدراء الإدارات.
• محللو البيانات والأنظمة التقنية.
• فرق التحول الرقمي والابتكار المؤسسي.

محاور الورشة:

الوحدة الأولى:

الأطر المؤسسية والتقنية للذكاء الاصطناعي:

• المفاهيم المؤسسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التدريب والموارد البشرية.
• النماذج التقنية الأساسية في تحليل البيانات والتنبؤ بالاحتياجات.
• آليات دعم اتخاذ القرار المؤسسي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• دور الأنظمة الذكية في تحسين إدارة المواهب والبرامج التدريبية.
• متطلبات الحوكمة والجاهزية المؤسسية لتبني الذكاء الاصطناعي.

الوحدة الثانية:

التطبيقات التحليلية في الموارد البشرية والتدريب:

• أدوات تحليل البيانات لتخطيط القوى العاملة بدقة.
• تقنيات التنبؤ بالاحتياجات التدريبية وتخصيص البرامج.
• أهمية استخدام النماذج الذكية لتصميم المسارات التطويرية.
• دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأداء والتطوير الوظيفي.
• أساليب تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الموارد البشرية المؤسسية.

الوحدة الثالثة:

مؤشرات الأداء واستراتيجيات الدمج:

• مؤشرات قياس الأثر المؤسسي للذكاء الاصطناعي في التدريب والموارد البشرية.
• آليات المتابعة والتقويم الدوري لبرامج الذكاء الاصطناعي.
• استراتيجيات الدمج المرحلي للذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية.
• خطوات اعداد تقارير تحليلية لدعم متخذي القرار.
• متطلبات الاستدامة والتطوير المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.