مقدمة عن البرنامج التدريبي:

يمثل الذكاء الاصطناعي في التصميم أحد الاتجاهات المؤسسية الحديثة التي أعادت تشكيل أساليب تطوير المنتجات والخدمات عبر مختلف القطاعات. ويعكس هذا التوجه نقلة نوعية في توظيف البيانات والخوارزميات لدعم الابتكار وتحقيق كفاءة أعلى في عمليات التصميم. يقدّم هذا البرنامج أطرًا متقدمة توضح دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز جودة المخرجات التصميمية. كما يعرض نماذج وأساليب مؤسسية تساعد في بناء بيئات تصميم أكثر ابتكارًا وملاءمة لمتطلبات المستقبل.

أهداف البرنامج التدريبي:

في نهاية البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحليل المفاهيم الأساسية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم.
• تقييم الأدوات المؤسسية التي تدعم تطوير تصاميم مبتكرة.
• قياس أثر تحليل البيانات على تحسين جودة وكفاءة عمليات التصميم.
• تصنيف الهياكل التي تربط بين تجربة المستخدم والتصميم الذكي.
• تعزيز المهارات اللازمة لبناء استراتيجيات تصميم مستدامة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

الفئات المستهدفة:

• مصممو الجرافيك.
• مختصو واجهات وتجربة المستخدم (UI/UX).
• مطورو التطبيقات والبرمجيات.
• مسؤولو التسويق والإعلام المؤسسي.
• الاستشاريون في مجالات التحول الرقمي والتصميم.

محاور البرنامج التدريبي:

الوحدة الأولى:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتصميم:

• المفاهيم المؤسسية للذكاء الاصطناعي ودوره في التصميم.
• النماذج التاريخية لتطور الذكاء الاصطناعي في المجال الإبداعي.
• الأبعاد الفارقة بين التصميم التقليدي والتصميم الذكي.
• الأطر التقنية الأساسية للذكاء الاصطناعي في بيئات التصميم.
• أهمية الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة للابتكار المؤسسي.

الوحدة الثانية:

أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التصميم:

• أساليب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير التصاميم.
• تطبيقات التعلم الآلي كآلية داعمة للإبداع المؤسسي.
• النماذج المؤسسية لتوليد الأفكار وتحفيز الحلول الابتكارية.
• هياكل استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الصور والوسائط.
• استراتيجيات دعم المرونة التصميمية باستخدام الأنظمة الذكية.

الوحدة الثالثة:

تحسين عمليات التصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي:

• أساليب تعزيز الكفاءة المؤسسية في بيئات التصميم.
• نماذج تحليل البيانات كأداة لتحسين جودة المخرجات.
• هياكل دعم إدارة المشاريع التصميمية بالذكاء الاصطناعي.
• استراتيجيات تحسين تجربة المستخدم عبر التصاميم الذكية.
• آليات رفع التناسق والجودة في العمليات التصميمية.

الوحدة الرابعة:

تحليل البيانات واستخدامها في التصميم:

• أهمية البيانات في دعم القرارات التصميمية.
• أساليب جمع البيانات المرتبطة بسلوك المستخدم.
• نماذج تحليل البيانات لتطوير واجهات المستخدم.
• أطر مؤسسية لاستخدام التحليلات في تحسين التجارب.
• آليات ربط النتائج التحليلية بمخرجات التصميم.

الوحدة الخامسة:

استراتيجيات التصميم المستدام باستخدام الذكاء الاصطناعي:

• المفهوم المؤسسي للتصميم المستدام.
• استراتيجيات بناء تصاميم قائمة على الذكاء الاصطناعي.
• دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الكفاءة البيئية.
• أطر تحقيق التوازن بين الابتكار والاستدامة.
• النماذج المؤسسية لتعزيز استمرارية الحلول التصميمية.