مقدمة عن البرنامج التدريبي:
أصبح جمع البيانات الرقمية من المواقع الإلكترونية عنصرًا أساسيًا في دعم اتخاذ القرار المؤسسي. اذ توفر تقنيات Web Scraping إمكانية الوصول إلى كميات ضخمة من المعلومات المحدثة بشكل مستمر من مصادر متنوعة. يقدّم هذا البرنامج منظورات تحليلية وأدوات تنظيمية لاكتشاف آليات جمع البيانات عبر الإنترنت في سياقات متعددة. كما يعالج الاعتبارات المؤسسية المتعلقة ببناء قدرات رقمية تعتمد على البيانات الخارجية.
أهداف البرنامج التدريبي:
في نهاية هذا البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:
- تحليل آليات استخراج البيانات الرقمية من المواقع الإلكترونية.
- تصنيف أدوات وتقنيات Web Scraping وفقًا لطبيعة مصادر البيانات.
- استخدام نماذج تنظيمية لهيكلة البيانات المستخرجة وتحليلها.
- تقييم الجوانب القانونية والأمنية المتعلقة بجمع البيانات من الإنترنت.
- تحديد إجراءات ضمان جودة البيانات واستمرارية جمعها.
الفئات المستهدفة:
- محللو البيانات في الجهات الحكومية والخاصة.
- المختصون في نظم المعلومات وهندسة البيانات.
- أخصائي جمع البيانات عبر الإنترنت.
- موظفو مراكز الدراسات والبحوث.
- مدراء وحدات التحليل الرقمي ومتابعة السوق.
- الموظفون العاملون في الأقسام التقنية المهتمون بجمع بيانات الويب.
محاور البرنامج التدريبي:
الوحدة الأولى:
المفاهيم المؤسسية لجمع البيانات من الإنترنت:
- المفهوم المؤسسي لـ Web Scraping وأهميته في البيئات الحديثة.
- أنواع البيانات القابلة للاستخراج من المصادر المفتوحة.
- النماذج المؤسسية لتوظيف البيانات المجمعة في دعم القرار.
- خصائص البيانات غير المنظمة ومشكلات معالجتها.
- العلاقة بين Web Scraping وتحليل الاتجاهات الرقمية.
الوحدة الثانية:
أدوات وتقنيات Web Scraping:
- تصنيف أدوات Scraping وBeautifulSoup وSelenium وScrapy.
- معايير اختيار الأداة المناسبة وفقًا لنوع الموقع والبيانات.
- طرق التعامل مع الصفحات الديناميكية وملفات JavaScript.
- هياكل HTML وCSS ودورها في تنظيم استخراج البيانات.
- نماذج الأتمتة في عمليات جمع البيانات المتكررة.
الوحدة الثالثة:
معالجة البيانات المستخرجة وتنظيمها:
- أساليب تحويل البيانات الأولية إلى جداول قابلة للقراءة.
- خطوات تنظيف البيانات وتصحيح الأخطاء التلقائية.
- خطوات تصميم قواعد بيانات مؤسسية لاحتواء المحتوى المجمع.
- آليات تصنيف البيانات وتحويلها إلى مؤشرات كمية.
- أنظمة ربط البيانات المجُمعة مع تقارير الأداء المؤسسي.
الوحدة الرابعة:
الضوابط القانونية والأمنية لجمع البيانات:
- الجوانب القانونية المرتبطة بجمع البيانات العامة والخاصة.
- حدود استخدام البيانات المفتوحة وفق الأنظمة المحلية والدولية.
- الاعتبارات الأخلاقية والمؤسسية في استخراج البيانات.
- آليات الحماية من البرمجيات الضارة أثناء عمليات Scraping.
- أنظمة التتبع والرقابة على مصادر البيانات المجمعَة.
الوحدة الخامسة:
تطبيقات استراتيجية لجمع البيانات عبر الإنترنت:
- طرق توظيف Web Scraping في الدراسات السوقية.
- دور البيانات المستخرجة في التنبؤ واتخاذ القرار المؤسسي.
- نماذج التكامل بين Scraping والتحليلات التنبؤية.
- المتطلبات المؤسسية لتشغيل وحدات Web Scraping بفعالية.
- أهمية تطوير مؤشرات أداء مبنية على البيانات المجمعة من الإنترنت.